금융권 LLM 석사 개발자 취업
안녕하세요 저는 학부때 인문학과 자연대 졸업을 하고 컴퓨터공학 대학원을 진학한 석사 2학기차 학생입니다. 제 현 상황은 학부 : SSH 인문대, 빅데이터 복수전공 석사 : YK 컴퓨터 공학쪽 석사 연구 분야 : NLP, 챗봇, RAG 실적 : 기업과제 2개 참여, 탑티어 자연어처리 학회 논문 2편 accept LLM 기반으로 취업을 무조건 하고 싶은 상황인데, 도메인 지식이 부족한 게 걱정입니다. 제가 걱정하는 부분은 아래와 같습니다. 1. 금융권 준비에 있어서 석사생은 어떠한 다른 차별점으로 다가가야 금융권 취업에 유리할까요..? 논문 실적은 그다지 중요하지 않다고 들었습니다. 2. 스타트업에서 LLM 관련 개발을 2년 정도 하다가 경력직으로 금융권 개발자로 넘어올까 싶은 생각인데 신입 채용에서 오는 것과, 이직 해서 오는 것 중에 뭐가 더 쉽다고 생각하시나요?
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AI가 현직자의 조언을 분석해서 나에게 맞는 답변을 제공해드려요.
LLM 개발 직무 관련 질문드려도 될까요? (LLM관련 회사 취업 준비 중인 학생입니다)
안녕하세요! 저는 LLM 개발 직무를 목표로 준비하고 있는 유서진이라고 합니다. LLM과 포스트트레이닝 기술에 관심이 많아 지원을 준비하던 중, 현직에서 실제로 어떤 식으로 일하시는지 직접 여쭤보고 싶어 이렇게 연락드리게 되었습니다. 바쁘시겠지만 짧게라도 답변 주시면 정말 큰 도움이 될 것 같습니다. 1. 실제 LLM 포스트트레이닝 업무는 학습 또는 연구 단계에서 다루는 것과 비교했을 때 어떤 점이 가장 다르게 느껴지셨나요? 2. 모델 성능을 평가하실 때 정량 지표 외에 실무적으로 더 중요하게 보시는 기준이 있을까요? 3. 신입 사원에게 입사 전 가장 키워두면 좋을 역량이 있다면 어떤 게 있을까요? 바쁘신 와중에 시간 내주셔서 정말 감사합니다. 답변 기다리고 있겠습니다!
llm 석사 연구주제
현재 llm 뉴런 식별 관련해서 공부 중인 석사생입니다. 졸업 후 기업 연구 부서 취업하고 싶은데 요즘 취업 시 가장 중요한 게 직무 적합성이라고 하더라구요. 기업에서 선호하는 연구 주제가 무엇인지 궁금합니다.
llm 미국 변호사
한국 법학을 졸업한 후 진로 고민 중입니다! 영어도 꽤 하고 법학도 좋아해서 llm 과정을 생각 중인데, 그 과정은 한국변호사에 비해서는 훨씬 쉬워보여 더욱 매력적으로 보입니다. 다만 뉴욕llm변호사가 한국기업에서 얼마나 수요가 있을지를 잘 모르겠습니다. 변호사 채용사이트에서 찾아봐야 한다고 하던데, 접근권한이 없어 알 수가 없습니다. 괜찮은 기업으로의 채용은 크게 걱정하지 않아도 되는 수준인가요? 감사합니다!
한국 로스쿨 졸업 후 LLM
해외법무팀에도 관심이 있는데 유학까지는 좀 무리일 거 같아서 한국 로스쿨 졸업 후 1~2년 근무 후 일과 병행해서 LLM 공부해서 Bar 치면 해외법무 업무가 가능할까요? JD만 받는 곳이 있다는 건 알고 있지만 만약 저렇게 미국변호사 자격을 획득하면 괜찮을지 현직자 분들의 의견이 궁금합니다!
LS전선과 Lg이노텍은 연봉비교를 하고싶습니다.
어디든 마찬가지이지만 성과에따른 차이가 ls전선은 크다고하네요. 두 기업의 연봉을 단순비교가가능할까요..
P&G summer intern (Product Supply)
-Job description (Product supply) You'll be forecasting customer demand, owning and executing production and planning. You might be working with the information flow for the entire supply chain and hold responsibility for the physical flow process from suppliers through production plants and distribution centers to the customer's shelf. All these missions require a strong multi-functional work, which means that you'll work with other functions both internally and externally and you will be responsible to make sure that we have the right product at the right place with the right cost. 저는 미국에서 기계공학과를 전공하였습니다. 서류, 인적성 합격후 면접앞두고있는데 디테일한 직무와 기계공학과로서 어떤부분을 어필할수 있을지 궁금합니다.
AI연구 직무 면접 고민
안녕하세요. 저는 AI 직무에 지원하여 면접을 앞두고 있는 취준생입니다. 제가 필살기라고 말할 수 있을만한 프로젝트는 모두 LLM 자연어처리와 관련된 AI 프로젝트입니다. 하지만, 제가 지원한 회사의 직무는 LLM은 다루지 않는데요, LLM 프로젝트를 진행했던 역량을 어떻게 말하면 해당 직무에서도 잘 발휘할 수 있다고 말할 수 있을까요..? 잘 연결시키고 싶은데 어렵네요... ㅜ 현직자님들의 실제 조언을 구하고싶습니다..
LLM 기반 AI개발자 취업시장 어떤가요 ??
웹이나 앱 개발자에 비하면 수요가 많이 있을거라 생각했는데 정확히 어느정도 수요가있고 신입 개발자로 취업준비하기위해 어떤 역량을 가져야 하는지 아직 잘 모르겠습니다. 해당 직무에대한 수요가 어느정도인지, 스펙이나 역량은 최소 어느정도 가지고 있어야 하는지 알고계신분 있으실까요 ? 감사합니다.
LLM 개발자 취업 질문
안녕하세요 저는 학부때 인문학과 자연대 졸업을 하고 컴퓨터공학 대학원을 진학한 석사 2학기차 학생입니다. 원래는 박사 유학을 가려고 취업 준비를 손놓고 있다가 방향을 틀어 석사 취업을 하려고 하는 상황입니다. 막상 취준을 하려고 하니 어디서부터 잡아야 할 지가 걱정되어 글 남깁니다.. 먼저 제 상황을 알려드리겠습니다. 학부 : SSH 인문대, 빅데이터 복수전공 석사 : YK 컴퓨터 공학쪽 석사 실적 : 기업과제 2개 참여, 탑티어 자연어처리 학회 논문 2편 accept 제가 걱정하는 부분은 2가지 입니다. 1. 컴퓨터 공학 지식이 거의 전무한 상황에서 인공지능을 전공하는 중이라 수업을 따라가는 것이 힘들지는 않은데, 취업 상황에서 불리한 지점이 무조건 있을 것이라고 생각을 하는데, 어느 범위까지 컴공 공부를 해야 할까요? 2. 교수님이 논문 실적을 푸쉬하시다 보니 논문 작업을 하는데 취준을 하는데 그렇게 많은 요소로 작용할 수 있을까요? 차라리 자격증 준비를 하려고 합니다.
교육과정 추천 관련 고민이 있어 글 남깁니다.
안녕하세요. 현재 공정기술 혹은 생산기술 직무 희망하는 취업준비생입니다. 신소재공학과를 졸업하고 학부 시절 및 학부 연구생 시절에 코딩에 관심을 갖고 ML 모델링 까지 진행해 본 경험을 바탕으로 현재 데이터 관련 역량을 중요시 생각하는 공정기술과 생산기술 직무를 지원하고자 합니다. 데이터 활용 능력 증명을 추가하기 위해서 교육을 듣고자 하는데 제가 판단하기로 어떤 교육이 더 효과적일지 궁금하여 질문 드립니다. Nvidia 과정 습득 기술 Python·Pandas·EDA | ML·Feature Eng.·평가 | CNN·RNN·딥러닝 | Vision·OpenCV | LLM·Transformer·RAG·Prompt | LangChain·Agent Intel 과정 습득 기술 Python·Git·Linux | HW·센서·ROS | Vision AI·LLM·MLOps·Agent 바쁘신 와중에 읽어주셔서 감사드립니다.
석유화학회사의 생산제품
안녕하세요! 자기소개서를 작성하다가 문득 궁금한 점이 있어 질문드리니다. 국내에 유명한 석유화학회사들이 많은데요, 혹시 같은 제품을 생산하는데도 회사별로 차이점이 있나요? 예를 들어, LG화학의 LLDPE vs 롯데케미칼의 LLDPE의 차이점에는 어떤 것이 있을까요? 지원동기를 작성할 때 그 회사에서 생산하는 특정 제품 또는 회사가 속한 산업에 대한 관심을 표현하는 경우가 있습니다. 이 때, 그 동기가 회사이름을 바꾸어도 적용가능한 경우에 정확한 답변을 하기가 어려울 것 같다는 생각이 들어 질문드립니다.